Normale ferdieling of Gaussiaansk distribúsje

Under al de wetten fan wierskynlikheidsrekkening, normale ferdieling optreedt meast faak, ynklusyf faker as unifoarm. Faaks dit ferskynsel is djip prinsipiële natuer. Ommers, dat soarte fan ferdieling wurdt acht nommen doe't yn 'e foarstelling fan' e berik fan 'e willekeurige fariabelen belutsen ferskate faktoaren, allegearre dy't fan ynfloed binne op harren eigen wize. De normale (of Gaussysk-) ferdieling yn dit gefal is krije fanwege oanfolling fan de ferskillende ferdielingen. It is troch de brede fersprieding fan de normale ferdieling, en krige syn namme.

Faken wy prate oer in Gemiddelde wearde, oft it is it moanneblêd reinfal, per haad fan de befolking ynkommen en akademyske prestaasjes yn de klasse, yn de berekkening fan syn wearde, as in regel, brûkte de normale ferdieling wet. Dat gemiddelde wearde hjit de ferwachting en de grafyk oerien mei in maksimum (meast oantsjut mei M). Mei goede ferdieling kromme is symmetrysk mei respekt foar it maksimum, mar yn it echt dat is net altyd, en it is tastien.

Om beskriuwe de normale wet fan 'e random fariabele ferdieling sille ek witte moatte de standertdeviaasje (oantsjutten mei σ - sigma). It definiearret de foarm fan de bocht op de grafyk. De gruttere σ, it kromme sil flakker. Oan 'e oare kant, de lytsere σ, it krekter de fêststelde gemiddelde wearde yn de stekproef. Dêrom, foar grutte RMS ôfwikingen moatte sizze dat de gemiddelde wearde is binnen in beskaat berik fan nûmers, en net oerienkomt mei eltse getal.

Krekt as oare wetten fan statistiken, de normale wet fan kâns distribúsje gedraacht better as de gruttere de stekproef, dat wol sizze, it oantal objekten dy't belutsen by de mjittings. Lykwols, hjir is it sjen litten in oar effekt: de grutte sample wurdt hiel lyts kâns fan it finen fan in definitive wearde, wêrûnder de gemiddelde. Allinne wearden wurde groepearre tichtby de midden. Dêrom korrekt om te sizzen dat it samar fariabele te wêzen ticht by in beskate wearde mei in bepaalde kâns.

Bepale hoe alle gedachten is it en helpt de standertdeviaasje. Yn de "trije Sigma" ynterval, dat wol sizze, M +/- 3 * σ, wurdt pleatst 97,3% fan alle hoemannichten yn de stekproef, en yn 'e "fiif-Sigma" berik - likernôch 99%. Dy yntervallen wurde faak brûkt om te bepalen wannear't it is nedich, it maksimum en minimale wearde yn de stekproef. De kâns dat de wearde fan 'e ynterval út fan fiif Sigma, is negligible. Yn de praktyk meastal brûkt trije sigma ynterfal.

Normale ferdieling kin wêze multidimensional. Oannomd wurdt dat in foarwerp hat ferskate ûnôfhinklike parameters, ferwurde yn 'e deselde ienheid fan maatregel. Bygelyks, de ôfwiking fan de kûgel út de doelgroep sintrum fertikaal en horizontaal yn firing wurdt beskreaun in twadiminsjonale normale ferdieling. De grafyk fan dizze ferdieling yn in ideale gefal as in figuer fan de revolúsje fan in fleantúch kurve (Gaussysk-), lykas besprutsen hjirboppe.