Cohort analyse yn marketing

Modern bedriuw is ûnmooglik sûnder it brûken fan it ynternet. Oft jo ferkeapjen wat of produce. De konsumint nedich ynformaasje, mar de ienfâldichste manier om te krijen is - een web sykjen. Boppedat, de doelmjittigens fan it gebrûk fan ferskate kommunikaasje kanalen binne net altyd amenable om te studearjen, mar foar it ynternet is it frij maklik om te dwaan. Ien fan de populêrste en byldzjende metoaden wurdt beskôge as cohort analyze. Lykas oare ûndersyk metodyk fan kausale relaasjes yn konsumintegedrach, dat fereasket it sammeljen fan statistyske ynformaasje. Ynternet kinne jo dwaan it "ûnsichtbere 'foar de bespiler. Ommers, hjir suver elke klant aksje - út de earste besite datum foar it bedrach fan de bestege tiid oan elke side.

Statistyk yn 'e tsjinst marketing

It is net wierskynlik dat hjoeddedei binne der noch dy profesjonals dy't it wurd 'marketing' wurdt ynterpretearre as 'reklame "en" sale ". Wis, dit binne twa wichtige ûnderdielen fan 'e marketing aktiviteiten. Mar de stichting is noch yn 'e stúdzje fan' e fraach en konsumint gedrach. En dan alles wurdt omfoarme ta in sykjen nei mooglikheden om te foldwaan dy behoeften.

En as wy wiene it oer de stúdzje en analyse, dus - statistiken om ús te helpen. Foarsichtich opslach fan klant skaaimerken fan de databank kinne jo yngeand ûndersykje de fraach en brûk de útkomsten fan 'e analyze de maksimale foardiel foar harsels.

De measte marketeers faak brûke korrelaasje en regressy analyze; se binne ynteressearre yn beskriuwende en foarsizzend metodyk foar studearre konsuminten. Dit alles fereasket de tawizing fan guon funksjes de meast represintative (of nijsgjirrich bedriuw) groepen fan klanten. Dat sok in feriening en jout ús in cohort analyse.

Statistyske analyze en Commerce

De ferkeap moat hiel dúdlik begripe it kausale keppeling yn klant operaasjes. Cohort analyze jout it oan dwaan troch groepearjen klanten op ferskate grûnen. segment mei in mienskiplik kenmerk meast faak útbrocht (winkeljen, keapje en m. p.), De kombinearre ferfolling evenemint datum. De statistiken om te praten oer in groep fan minsken (objekten) dy't bewize ferlykbere gedrach en karakteristiken. In ienfâldige foarbyld fan in cohort - de besikers, dy't hawwe komme yn 'e winkel foar de earste kear in wike foardat it Nije Jier. Nei in stúdzje harren gedrach, is it mooglik om te lûken konklúzjes oer de effektiviteit fan reklame en kommersjele ynspannings.

analytics

Te helpen marketeers hawwe lang komme Google ûntwikkelers. Se biede in ferskaat oan tsjinsten foar de stúdzje fan 'e e-commerce statistyk. No is it mooglik om te fieren in cohort analyse yn Google Analytics. Eartiids, it moast dien wurde fia in ferplichte publyk petearen. It wie alhiel tiidslinend en onhandig. Mar no, cohort analyse wurdt útfierd automatysk. Analytics kinne allinnich oanpasse it rapport parameters neffens jo easken.

It rapport gegevens binne output as de tafel en tiidsline. fjouwer groepen fan parameters kin feroare wurde yn de ynstellings, dy't brûkt in cohort analyse.

Cohort Type is it mienskiplik kenmerk dat ferienet it bysûndere groep besikers. Grutte kin wurde groepearre troch de tiid: de eksakte dei, wike, moanne. As jo de opsje "wike", bygelyks, it rapport wil groep al fan de earste om te besykjen de side foar in spesifisearre wike yn ien kohort.

Dan kinne jo feroarje de "figuer". Fariabiliteit hjir komt te blêdzjen, sesje Duration, oantal brûkers, ensfh En de lêste opsje - "date berik". Mei dizze funksje, de analist wurdt mooglik te folgjen fan de aksjes fan de cohort yn de tiid perioade ynsteld troch it útgongspunt om de hjoeddeiske datum. Kiezen fan in groepearring fan dagen, dat moat betocht wurde dat de cohort wurdt foarme yn rigen, en de dynamyk fan it gedrach fan de besikers - yn 'e kolommen.

Hoe te brûken de resultaten fan 'e analyze

Nei ûndersyk fan de ferslaggen, is it mooglik om te efterheljen de frekwinsje fan de konsumint werom nei de side. In ferliking fan de kwantitative yndikatoaren te plan de pleatsing fan de ynhâld fan de side sil jouwe in kâns om te begripen wat belangen en lûkt klanten.

Bygelyks, in groep besikers wurdt tarekkene neffens de analyze, dy't weromjûn oan de side mei "konsekwint". Raising Plan pleatsen fan reklame materiaal op it hâlden fan alle oandielen of besjen nije items yn foarrie oan 'e tiid fan' e earste besite oan dizze siden jo klanten, is it mooglik te tekenjen konklúzjes oer wat hat luts it omtinken fan potinsjele klanten. Dizze ynformaasje helpt ferbetterjen it bedriuw syn prestaasje. It wurdt brûkt as kohort analyze yn marketing. It stelt noch mear spesifyk en effisjinter allocate reklame budzjet en te meitsjen effektive kanalen fan kommunikaasje.

Wat mei it sykjen nei

Om effektyf gebrûk fan in statistyske ark nedich te fieren út tariedende wurk. Ommers, de krekte fraach yn it probleem fan garânsjes flugge oplossing.

Wat moatte jo dwaan te brûken kohort analyse? Freegje dysels in pear fragen:

• Wêrom is der sa'n dynamyske ferkeap?
• Hoe om te kiezen foar in tiid perioade (foar de reklame kampanje, bygelyks)?
• Hoe om te bepalen de ferdieling tiid foar de grutte antwurd?

Idee help dúdliker beskiede hoe de parameters fan de cohort analyse.

konklúzje

Nei't familiarized mei de mooglikheden fan 'e basis cohort analyse foar Google Analytics en krije in idee fan syn funksjonele skaaimerken, marketeers binne goed by steat net allinnich tanimme it ferkear oan de side, mar ek om in potinsjele klant (de tafallige besiker) nei de konsumint.

Foarming fan de yndividuele rapporten jouwe in helder idee oer de funksjes fan de doelgroep sil helpe jo begripe har reaksje nei jo aktiviteit oft jo pleatsen online ynformaasje artikel of Special promoasje oanbod. Any marketing ynspannings moatte wurde ekonomysk rjochtfeardige. Cohort analyze, CLTV, Unit Economics - eltse metodyk te bestudearjen it gedrach fan konsuminten hat as doel om te identifisearjen de ferhâlding fan "kosten-baten" en syn optimalisearjen.

Mar gean net te fier en. Deistige tafersjoch sil jouwe it ferkearde yndruk oer de driuwfearren fan konsuminten besykje it bedriuw syn webside. It wie in lange observaasje fan de fertsjintwurdigers fan deselde cohort sil tastean te spoaren en korrekt ynterpretaasje fan de feroarings yn klant gedrach.