Nijs en MaatskippijEkonomy

Korrelaasje en regressy analyze en syn brede tapassing yn de ekonomy

Basic statistyske metoaden is lang brûkt yn alle mêden fan minsklike aktiviteit. Lykwols, it meast wichtige rol spile troch de statistiken op de ekonomy. Ommers, dy tûke fan wittenskip regulate sosjaal-ekonomyske relaasjes fan saaklike entiteiten dwaande mei de analyze en it ferwurkjen fan de grutte bedragen fan ynformaasje.

Hiel faak yn it ekonomyske stúdzjes fine in oplossing foar in probleem mei it útkiezen fan de faktoaren dy't bepale it nivo fan it proses dynamyk yn de ekonomy. Sa'n probleem faak lost de gearhing en regressy analyze. Om it ferwêzentlikjen fan de betrouberens fan 'e analyze is it nedich is net allinne te identifisearjen bepaalde relaasjes, mar ek te kwantifisearjen dizze yndikatoaren.

Korrelaasje en regressy analyze lost dit probleem, as in test fan statistyske hypoteze oer de oanwêzigens en de sterkte fan de korrelaasje. Foldwaande oantal faktoaren dy't it proses ekonomy, binne net samar fariabelen. Dit feit tsjinnet as betingst foar de analyse fan de ekonomyske ferskynsels yn it aspekt fan de relaasjes tusken willekeurich en net-samar wearden. Dy kommunikaasje wurde neamd regresje en dêrom de statistyske metoade, dy't studearret se - regressy analyze.

Troch de trochgeande ûntwikkeling fan de kompjûter technology, it brûken fan kompjûter technology wurdt hieltyd mear brûkt yn statistyske berekkenings. Sa, it brûken fan beskate kompjûter statistyske gegevens ferwurkjen software kinne jo fluch oplosse problemen op de relaasje fan ferskate parameters mei help regressy analyze.

Dus, korrelaasje en regresje analyze (foarbyld is a) foldwaande biwiist syn brûken mei Microsoft Excel programma doe't it ferwurkjen fan gegevens wikselkoersen.

Microsoft Excel De toolkit kinne jo oplosse komplekse statistyske en yngenieursburo problemen mei help fan in spesjale set fan data analyze ark. Korrelaasje en regressy analyze yn Excel wurdt útfierd mei it ferplichte yndikaasje fan de ynfier gegevens en de kar fan de earste parameter opjûn binne. Analyze sels wurdt útfierd mei help fan statistyske makro (ek beskikber engineering funksje), it resultaat is pleatst yn de útgong datumberik dat spesifisearre wurde troch de brûker. As jo brûke oare middels fan it programma, kinne wy krije it resultaat yn grafyske foarm.

Mei de help fan in grafysk image analist sjochst in byldzjende fertsjintwurdiging fan statistyske gegevens. Dizze modus sterk fasilitearret it belibjen en begryp fan 'e resultaten.

Bygelyks, doe't it mingen statistiken tabel is soms dreech te spoaren flaters of inaccuracies. Foarstelling as gegevens grafyk jout jo de mooglikheid om fluch en maklik ûntdekke ôfwikingen en Anomalies, in skerpe stiging of drop gegevens, hoewol't de tafel net de lêste tiid wytgje sokke negative aspekten.

Korrelaasje is in Microsoft Excel ark pakket. It kin brûkt wurde om te kwantifisearjen de relaasje fan ferskate gegevens sets. Korrelaasje analyze kinne fêststelle de relaasje yn omfang fan gegevens sets. Sa, der binne begripen "posityf" korrelaasje (hege wearden fan de gegevens array binne keppele oan deselde grutte wearden fan in oare array), de "negatyf" korrelaasje (lytse wearde fan ien gegevens triem ferbûn is mei deselde wearden fan 'e oare array) en de gearhing is lyk oan nul (gegevens de twa rigen wurde net ferbûn). Regresje analyse yn Microsoft Excel wurdt útset mei help fan in statistyske metoade lykas minste pleintsjes.

Sa, korrelaasje en regresje analyze is folle makliker te fieren mei it brûken fan moderne kompjûter technology, wêrtroch't te krijen de winske resultaten yn de koartste tiid.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fy.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.