It haadstimburo komponint

It haadstimburo komponint is basearre op besykje te ferklearjen it maksimum nivo fan de fariânsje yn in bepaalde set fan fariabelen, en oriïntearre nei eleminten yn de korrelaasje matrix diagonaal. Der is in oare metoade, basearre op faktor analyze, rjochte op útfiering fan de ûnderlinge oanpassing fan de korrelaasje matrix mei help fan in bepaald oantal faktoaren (minder as de foarbeskaaide oantal fariabelen), mar troch de metoaden approximation sterk ôfwykt fan 'e earste útstelde metoade.

Sa, de metoade fan faktor analyse kin ferklearje de gearhing tusken de fariabelen sels, en rjochte op 'e eleminten fan de korrelaasje matrix type bûten har diagonaal.

Op grûn fan praktyske gebrûk, besykje te begripen de needwindichheid fan tapassing fan in bepaald metoade. Faktor analyse wurdt brûkt as der belangstelling foar ûndersikers it bestudearjen fan de relaasje tusken 'e fariabelen, de opdrachtjouwer komponint analyse wurdt brûkt as de needsaak om te ferminderjen de gegevens diminsje, en yn mindere mate harren ynterpretaasje is fereaske.

Ut ús ûnderfining, kinne wy sjen dat de metoaden fan faktor analyse mei help fan in foldwaande grut oantal waarnimmings. Dat bedrach moat wêze in folchoarder fan grutte heger as it oantal sinjalearre faktoaren.

It wichtichste ûnderdiel is tige populêr yn marketing ûndersyk, as it kin brûkt wurde yn 'e oanwêzigens fan multicollinearity boarne gegevens. Yn it proses fan de merk ûndersyk fragelisten befetsje ferlykbere fragen en de antwurden nei harren en sil oan de prinsipes fan multicollinearity.

It haadstimburo komponint is oan te rieden om te beskôgje in set fan yndikatoaren dy't moat wêze foar de ûndersiker begeliede de foarseleksje fan komponinten of faktoaren. De wichtichste dêrfan binne de eigenvalues útdrukkingsmiddel it nivo fan dispersion fan 'e fariabelen wurde taljochte troch dizze faktor. Der is ien wichtige regel fan 'e tomme, dat is hiel brûkber foar in rûzing fan it oantal faktoaren (faktoaren moat sa lang as der eigenvalues mear as ien). Dizze regel kin ferklearje in lyts bytsje makliker - de eigenvalues express oanpart fan normalisearre ôfwikingen fan fariabelen dy't ferklearret de faktoaren, en yn gefal fan in tige syn ienheid se moatte útdrukking dy dispersions befettet mear as ien fariabele.

It is needsaaklik om te ferdúdlikjen ien kear wer dat de regel fan "yndividu eigenvalues" - empiryske, en it ferlet fan it brûken kin allinne wurde bepaald troch de ûndersiker. Bygelyks, de eigenvalue hat in wearde minder as ienheid, mar it komt troch de sprieding, ferdield tusken de fariabelen. Ien saakkundige op it mêd fan marketing is hiel wichtich dat de petearen sinjalearre faktoaren wiene substansjele sin. En dy faktoaren, mei de eigenvalues fan mear as ien, mar net hawwe in sinfolle ynterpretaasje, se binne gjin rekken holden. En dat kin in situaasje nochal it tsjinoerstelde.

In oare wichtige dei oer de praktyske tapassing fan 'e metoaden fan faktor analyse - de fraach fan de rotaasje. It kin beskôge wurde sokke opsjes rotations. De populêrste fan harren - varimax metoade. It is basearre op it maksimale nivo fan dispersion fan fariabelen op elk yndividueel faktor. Dizze metoade helpt te finen in rotaasje, dêr't guon fariabelen binne hege wearden, wylst oaren - leech genôch om elk yndividueel faktor.

In oare wize fan rotaasje - kvartimaks, dat helpt te finen in beskate rotation, dêr't de faktoaren foar elke yndividuele fariabele te hawwen sawol leech en hege loads.

ekvimaks rotation metoade is in kompromis tusken de twa metoaden besprutsen hjirboppe.

Al dizze metoaden binne lykwols mei elkoar heaks assen, at harren gebrûk te beharkjen gjin korrelaasje tusken de yndividuele faktoaren.